這樣尋找友情鏈接的方法很適用
1：友情鏈接互換QQ群。
優點：通過QQ群來尋找友情鏈接速鏈吧認為是最快捷的方法了，直接可以聯系到站長本人，省時省力，可快速交換鏈接。
缺點：但QQ群里的網站什么類型的都有，而且里面的人大部分都是為了SEO才去做友情鏈接的，并沒有情。
2：去論壇專版、SNS網站群組交換鏈接。
首先我想說明速鏈吧從沒有在這類網站交換過友情鏈接，但我還是會把信息發布上去，順帶推廣而已，所以優缺點我也不清楚。但這個方法是很多站長都在用的。
前面兩點我想都是站長們最常用的方法了，還有一些尋找友情鏈接的方法我就不多說了，到google上一搜就能出一大堆。下面是我尋找友情鏈接的方法，希望對大家有用吧。
1：在別人的友情鏈接中尋找友情鏈接。
繞口是吧，仔細讀下你就明白了。速鏈吧在申請友情鏈接的時候，是找到一些權重比較高的網站，當然，人家是不會跟你做連接的。那么這時候我就找他的友情鏈接中的小網站，看看那些權重比較高，然后就主動發信息給他，這樣申請鏈接的成功率是很高的。
2：在自己網站的鏈接中尋找友情鏈接。
和第一點類似，但前提是你自己的友情鏈接。如果你發現你網站的友鏈中的網站有更高PR的鏈接，那么就請你去找這個站長吧，原因是，高PR的鏈接愿意和你的友鏈的網站做鏈接，那么你的網站也比較容易和這個高PR的網站做上連接。那么你就厚著臉皮去找這個高PR的網站做鏈接吧，總有一個人會給你做友情鏈接的。
3：努力和一個大網站做友情鏈接。
這應該算是品牌效應吧？所謂的大網站，就是類似于門戶網站的鏈接，PR可能不高，但這是你以后做友情鏈接的砝碼。例如，我網站剛剛獨立的時候做了一個政府網站的單向連接，（其實這是我參與的一個項目。）這樣當我在申請鏈接的時候會告訴他：“XX政府網站都給我網站做單向鏈接了......”。在得到他的證實之后，就很容易得到友情鏈接。所以無論用什么手段，盡可能的找一個門戶網站做鏈接。
網絡上有太多復雜和重復的尋找友情鏈接的方法了，別老聽別人的長篇大論，操作永遠比理念更重要。如何在復雜換亂的網絡文章中尋找適合自己的方式，是需要朋友們練就一副火眼金金的，最終找到適合自己申請友情鏈接的方法。
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OpenAI 的知名度在今年 1 月初還僅限于科技圈內，但伴隨著 ChatGPT 的全球火爆，OpenAI 進入公眾視野。OpenAI 自推出 ChatGPT 預覽版之后，網站訪問量快速攀升，目前已躋身全球 TOP50 網站。 OpenAI 網站在去年 11 月的全月訪問量為 1830 萬，主要訪問人群是技術社區。而在今年 1 月份，該網站的訪問量突破了 6.72 億，增長了 3572%。 OpenAI is an AI research and deployment company. Our mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity.
openai.com互聯網檔案館
互聯網檔案館（網址web.archive.org），是一個公益項目，專門收集互聯網上的各種信息，例如視頻、音頻、網頁等等并存儲在他家的服務器中。 互聯網檔案館（英語：Internet Archive）是美國的一個由Alexa創始人布魯斯特·卡利創辦于1996年的非營利性的、提供互聯網多媒體資料文件閱覽服務的數字圖書館，總部位于加利福尼亞州舊金山的列治文區，其使命是“普及所有知識”（英語：universal access to all knowledge.）[注 1][注 2]。該“檔案館”提供的數字資料有如網站、網頁、圖形材料音樂、視頻、音頻、軟件、動態圖像和數百萬書籍等的永久性免費儲存及獲取的副本。 迄至2012年10月，其信息儲量達到10PB（即10,240TB）[5][6]。除此之外，該檔案館也是網絡開放與自由化的倡議者之一。 ——摘自維基百科 其中值得關注的就是他們的網頁備份項目。這個項目已經做到了對于非常多的網頁，對于每一個版本都留下了歷史記錄。即通過這個項目可以訪問大多數網頁的任意時間節點的版本，即使這個網站本身已經關停. 為了將這個由字符組成的文明盡可能地保存下來，美國的一家名為互聯網檔案館（Internet Archive）的非營利性數字圖書館，收集了大量的網頁、視頻、音頻、軟件和電子書。 互聯網檔案館從 1996 年起利用網絡爬蟲抓取了大量網頁并存檔，至今已經超過 3510 億個網頁，其稱為「時光機」（Wayback Machine）項目。 「時光機」的頁面非常簡潔，只有一個輸入欄和搜索按鈕，有點像 Google 等搜索引擎。在輸入欄輸入你想「回到過去」的網站，選擇想要穿越日期，就能查看當天被保存下來的網頁截圖。
web.archive.org阿里研究院
阿里研究院成立于2007年，是國內互聯網企業中第一家內設研究智庫。過去12年，阿里研究院見證、參與和推動了電子商務、數字經濟的發展，已成為在國內外數字經濟和數字治理研究領域具有廣泛影響力的企業智庫。 阿里研究院秉承開放、分享、透明、責任的互聯網精神，扎根阿里巴巴數字經濟體豐富的商業生態，依托海量的數據和案例，洞察新知、共創未來，引領著數字經濟和數字治理研究。
www.aliresearch.com全歷史
全歷史(Allhistory）以AI知識圖譜為核心引擎，通過高度時空化、關聯化數據的方式構造及展現數字人文內容，尤其是歷史知識。讓用戶沉浸在縱橫開闊、左圖右史的（歷史、人文、社科等）知識海洋中。
www.allhistory.com易搜-網盤搜索
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